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单词“parametric”是一个名词，用于描述基于某种标准变量的特征或参数的，尤其是用来定义数据集如何聚集或分布的那些变量。它在很多领域都有广泛的应用，如统计学、计算机科学、数学等。
读音：
* 英式发音：[ˈpærəˌmɛtɪk] * 美式发音：[ˈpærəˌmɛtɪk]
例句：
1. “These data are best described by parametric statistics.” （“这些数据最好用参数统计来描述。”） 2. “The regression analysis was conducted using parametric assumptions.” （“回归分析是在使用参数假设的情况下进行的。”） 3. “The choice of parametric model is based on its ability to accurately describe the data.” （“选择参数模型是基于它能够准确描述数据的能力。”） 4. “Non-parametric tests are less sensitive to model misspecification than parametric tests.” （“非参数测试对模型误设的敏感性比参数测试要小。”） 5. “The parametric model assumes a certain distribution of the data.” （“参数模型假设数据的分布具有一定的特性。”） 6. “The results of the study were not consistent with the assumptions of the parametric model.” （“研究结果与参数模型假设不一致。”） 7. “Under certain conditions, non-parametric methods can be used to estimate parameters.” （“在一定条件下，可以使用非参数方法来估计参数。”） 8. “Parametric and non-parametric regression techniques are widely used in econometrics.” （“参数和非参数回归技术在计量经济学中得到了广泛的应用。”） 9. “This analysis was conducted using parametric statistical methods.” （“这项分析使用了参数统计方法。”） 10. “Parametric analysis is typically used for more predictable data sets.” （“参数分析通常用于更可预测的数据集。”）
对于英文不好的学习者来说，“parametric”这个词可能会让人困惑，因为它的发音和"pre-metered"非常接近。记住这个单词的方法之一是通过其定义。在统计学中，我们经常谈论变量的"分布"和"参数"。这里的“分布”是指数据如何聚集或分布的，而“参数”则是用来描述这些分布特征或参数的变量。这样，通过记住这些相关的概念，就可以更容易地记住这个单词了。
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